手指静脉生物识别技术是一种新型的个人识别技术，而手指静脉图像的采集是手指静脉识别中的难点。本文分析了近红外光下手指皮肤、肌肉、指骨和静脉的散射吸收特性，建立了手指静脉成像过程的数学模型。在此基础上，研究了光源波长与图像质量的关系，并利用图像对比度分析了850nm和940nm两种单波长下的图像质量。实验结果表明，该数学模型可用于指静脉成像过程。

指静脉识别是一种新型的生物特征识别技术，将指静脉分布模式应用于身份认证。研究人员确定，手指静脉的形态是特定个体特有的，不易锻造，接触少，不受种族和皮肤变色的影响，该技术具有良好的应用前景和发展潜力，手指静脉识别的原则是用特定波长的红外光进行识别。长度可以穿过大部分人体组织，而血液中的血红蛋白可以完全吸收红外光。当手指伸进开口时。

凹形，近红外光源通过透镜变成平行光，直接照射手指的检测位置，经静脉的红外线被血红蛋白吸收，使静脉结构图像通过滤光器，被图像摄取部摄取。在这个系统中，红外线是从手指的背面发出的。一根手指放在红外线光源和照相机之间。由于血液中的血红蛋白吸收了红外光，在手掌侧展开的手指静脉图形被捕捉为阴影，在成像过程中，由于波长的选择和手指之间的差异，手指静脉图像的质量存在许多差异。质量差的图像会丢失许多有用的信息，给特征提取和身份识别带来困难。选择合适的光源波长是非常重要的，因此本文分析了不同手指组织的光学特性，并根据光波长与手指静脉图像质量的关系，设计了一个手指静脉成像的数学模型。实验结果表明，该数学模型对手指静脉成像是有效的。