为了提高宇航、军工电子产品检测的效率和准确性，设计基于机器视觉的电子元器件检测系统，通过研究有效的定位与检测算法，满足不同规格的印制电路板(printedcircuitboard,PCB)元器件焊装正误检测;采用改进的Hough圆检测算法识别定位点，结合电装工艺文件定位元器件所在位置，绘制感兴趣区域(region of interest, ROI); 最后采用加速鲁棒特征(spee-ded- up robust features, SURF)算法进行特征提取，利用基于最近邻与次近邻比值的方法完成匹配，元器件特征点匹配准确率达到85%;并对元器件在光照和仿射变换下的匹配效果进行测试，结果表明，SURF 算法在不同实验条件下，包括位移、角度以及光照变换等，匹配准确率达到90%;系统实现了宇航、军工PCB板上元器件安装正确性检测，具有较好的精确性和稳定性。