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针对一阶逻辑中项结构比较复杂、语法与语义特征难以抽取的问题，基于项在文字替换过程中的 Herbrand语义特征，分析其制约因素和度量规则，给出项稳定度的定义并提出一种基于稳定度的项评估方法。将所提方法作为文字选择的启发式策略，应用于自动定理证明器中子句集的归入冗余判定中，结果表明，该方法能较好地刻画阶逻辑中的项特征，与基于项序的文字选择方法相比，其检测次数平均减少50.8%，运行时间平均缩短53.3%。
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