热点： 2022AI视觉技术论坛 | 对话产业专家 | 新品推荐
  1. 技术文档
  2. 嵌入式系统
  3. 文档详情
一种基于嵌入式特征提取的多标记分类算法
[摘要]
基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中，而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会丢失标记的相关性信息。为此，提出一种基于嵌入式特征提取的多标记分类算法，将非负矩阵分解引入到多标记学习过程中，在对原始多标记数据集进行特征提取的同时，减少冗余特征、不相关特征及髙维特征对多标记分类的影响。在4个公开的标准数据集上进行对比实验，结果表明该算法能对数据进行有效降维，在准确度、精度、F度量值等评价指标上相比传统BR、CC、LM算法具有更好的分类性能。
 
资源类型：pdf
资源大小：593.63KB
所属分类：无
上传时间：2021/05/24
更多
最新资料
经典资料
硬件系统工程师宝典 完整版
开关电源电路相关知识（一本不容错过的好书）
这份资料带你Linux入门
全局变量、局部变量、静态变量三者的区别
低成本、低功耗FPGA主导——Cyclone IV FPGA器件系列
以μC OS-III为例的嵌入式实时操作系统概述，你值得拥有
一文看懂PCB 设计过程中的“过孔”
247页精华资料，一文读懂工业测控系统的抗干扰技术
电感运用技巧指南，这一份就够了
惯导模块的工作原理分析资料
eefocus logo

© 2010 - 2022 苏州灵动帧格网络科技有限公司 版权所有.